ダウンロードページ

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Competitive Debug Studio のダウンロードページです。 WA・TLE・REの分析、実行アニメーション、ヒートマップなどの機能を利用できます。

現在の対応言語

現在のCompetitive Debug Studioは Python専用です。
C++・Java・C#・JavaScriptなどの対応は今後検討しています。

動作環境

  • macOS 14以降
  • Apple Silicon (M1/M2/M3/M4)
  • メモリ 8GB以上推奨
  • インターネット接続不要
  • 対応言語:Python
  • C++ / Java / JavaScript は現在未対応

ダウンロード

macOS (Apple Silicon)

M1 / M2 / M3 / M4 Mac向け

対応OS:macOS 14以上

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現在の最新版: v0.2.0-beta

Windows

現在準備中です。

公開までしばらくお待ちください。

Coming Soon

インストール手順

  1. Competitive Debug Studio をダウンロード
  2. DMGファイルを開く
  3. アプリケーションを Applications フォルダへ移動
  4. macOSの警告が出た場合は「プライバシーとセキュリティ」から許可
  5. 使い方ガイドを見ながら、Pythonコードの解析を開始

macOSで起動できない場合

「Appleは“Competitive Debug Studio”にマルウェアが含まれていないことを検証できませんでした」と表示される

Competitive Debug Studio は現在 Apple の公証(Notarization)を行っていないため、 初回起動時に警告が表示される場合があります。

  1. アプリを一度開こうとして警告画面を表示する
  2. システム設定を開く
  3. 「プライバシーとセキュリティ」を開く
  4. 下部に表示される「このまま開く」を選択する
  5. 再度アプリを起動する

一度許可すると、以降は通常通り起動できます。

クイックスタート

初めて使う方へ

Competitive Debug Studioを初めて使う場合は、 ダウンロード後に「使い方ガイド」を確認してください。 macOSでの初回起動、Pythonコードの書き方、実行・判定の流れをまとめています。

使い方ガイドを見る

AlgoPack

Competitive Debug Studio用 問題パック

コンテストごとにAlgoPackを整理しています。 各問題は個別にダウンロードできます。

AtCoder Beginner Contest 468

ABC468のA〜Eに対応したAlgoPackです。

Problem A

ABC468 A

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Problem B

ABC468 B

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Problem C

ABC468 C

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Problem D

ABC468 D

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Problem E

ABC468 E

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最新バージョン

v0.2.0 Beta(2026-06-15)

コード構造ビューを追加しました。 関数同士の依存関係や実行フローを視覚的に確認できるようになりました。

  • コード構造ビュー追加
  • 関数依存マップ追加
  • 関数ヒートマップ追加
  • 関数アニメーション追加
  • 関数依存ハイライト追加
  • コードジャンプ追加
  • 関数メトリクス表示追加
  • 未使用関数検出追加
  • 依存マップ自動整列機能追加

アップデート履歴

v0.2.0 Beta

コード構造ビューを実装。 関数依存関係・実行フロー・ヒートマップを統合し、 コード全体の流れを視覚的に理解できるようになりました。

v0.1.1 Beta

  • プロファイラの安定性を改善
  • 配布版で実行時間分析が動作しない問題を修正
  • ImportError: No module named cProfile を修正
  • 配布版でも安定して実行時間分析が利用可能に
  • ベンチマーク設定反映処理を改善
  • ベンチマーク変数の確認ログを追加
  • 入力サイズ変更時の調査をしやすく改善
  • プロファイル実行処理をリファクタリング
  • Electron配布版との互換性を向上
  • エラーログ出力を改善

v0.1.0 Beta

初回ベータ版。

  • WAチェック
  • TLE解析
  • RE解析
  • 実行アニメーション
  • ヒートマップ
  • AST解析

FAQ

無料で利用できますか?

本体は無料で利用できます。

AtCoder以外でも利用できますか?

はい。Pythonプログラムのデバッグツールとして利用できます。

問題パックはどうやって追加しますか?

ダウンロードしたAlgoPackを展開し、 Competitive Debug Studioの問題パックとして読み込んで利用します。 詳しい手順は使い方ガイドをご確認ください。

C++やJavaは利用できますか?

現在はPythonのみ対応しています。 他言語への対応は今後のアップデートで検討しています。

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